诺伯特·维纳在1948年出版的《控制论：关于动物和机器的控制与传播科学》中命名了该领域，将计算、信息和反馈统合了起来。从那之后，控制论开始在不同地区以不同方式开始发展，在我的分享中，我将会追溯这段独特的历史在英国的发展。

我会从大脑开始讲起。控制论源于一种不同寻常的观点——把大脑看作适应器官而不是认知器官——这导致它与更传统的人工智能方法截然不同。这在机器人学（如格雷·华特的机器乌龟和罗斯·艾什比的稳态器）和精神病学（格雷戈里·贝特森和隆纳·梁恩）所运用的独特控制论方法中尤为明显，并最终促成了极具想象力的所谓生物计算项目。接着，我会转向社会科学，回顾斯塔福德·比尔从1960 年代至今的工作，重点关注他的组织和管理可行系统模型（Viable System Model），以及他设计的一种叫协同整合（Syntegration）去中心化决策方法的概念。

关于艺术，我将回顾戈登·帕斯克的控制论艺术创作，从他1950 年代初期发明的“音彩”（Musicolour）机器，到构思于1960年代的可以在使用中反复重新配置的动态建筑“快乐宫”（Fun Palace），它成为许多当代适应性艺术（adaptive art）和建筑作品的模型。最后一个分享的例子是科罗拉多河生态系统的适应性管理，它作为当今环境控制论方法的一个例证。

讲座将会强调贯穿英国控制论的不同寻常的世界观或本体论——一种最终不可知的世界观，也会从政治层面去讨论它。控制论经常被批评为一门控制科学，但我会指出英国控制论的核心是去中心化和非等级制的“对话”，而不是自上而下的控制。作为结尾，我会把控制论当作许煜的“宇宙技术”概念的一种阐释来讨论——这一概念将不同的宇宙学与不同的科学和技术结合了起来。